Con el crecimiento exponencial de los datos que vemos a diario ¿Quién es el responsable de la administración de los datos?
Si bien es cierto que los datos son el activo mas valioso hoy en día de las organizaciones, no solo basta con tener un respaldo, es necesario estar protegido contra el Ransomware, poder entregar la información en tiempo récord, tener el control de los datos de los usuarios (GDRP), asegurar la retención de acuerdo a las normas… En efecto es una tarea desafiante, todos estos silos pueden ocasionar a los administradores gastar mucho de su tiempo y dinero con varias aplicaciones que no se integran y requieren de varias consolas y hardware diferente con niveles de soporte desiguales, pero si hablamos de esta situación típica de un data center, porque no vemos un ejemplo aún mas desafiante y es el que tienen que sufrir los administradores del sector hospitalario cuando a estos problemas le sumamos todos los silos que existen para administrar las imágenes diagnosticas y los ERP hospitalarios, las historias clínicas digital etc…
Uno de los cargos nuevos creados con esta reciente custodia de datos es el de oficial de Data Management quien tiene bajo su responsabilidad esta administración y coordinar la relación y la importancia que tienen los datos para cada área
Con Commvault, hoy en día las empresas han logrado llevar esta tarea en otra línea, facilitando a través de una única consola no solo administrar los datos sino tener una alta disponibilidad en sus aplicaciones logrando reducir el costo del almacenamiento, tráfico en el data center y sus canales a internet.
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Este artículo de TechTarget nos muestra mas aspectos acerca de los datos.
Por qué importan los silos de datos: Establecer propiedad de las cuestiones de datos
La propiedad de los datos aún se considera una tarea para TI, pero eso puede llevar a silos de datos llenos de información redundante. Descubra por qué debe poner al negocio a cargo de sus datos.
Las corporaciones modernas son cada vez más dependientes de los datos para operar. En algunas industrias, los datos son básicamente el negocio, ya sea contenido digital, como películas y música; interacciones en redes sociales; o encuestas y valoraciones de clientes.
La industria financiera se está moviendo en línea cada vez más: Solo alrededor del 8% del dinero del mundo existe en efectivo. Incluso las industrias tradicionales se están volviendo cada vez más digitales. Los automóviles ahora son esencialmente computadoras con un motor adjunto, como lo son los aviones, con un moderno avión generando varios terabytes de datos por vuelo.
Con tantos datos por ahí, ¿quién es responsable de gestionarlos? Una encuesta publicada por Experian a principios de este año de más de 1.000 empresas encontró que el 84% de las empresas aún consideran que la propiedad de los datos es exclusiva o principalmente responsabilidad del departamento de TI.
En la mayoría de las organizaciones, la transferencia de propiedad a TI crea problemas, ya que las líneas de negocios generalmente son dueños de los presupuestos y, por lo tanto, del poder. En una empresa global, puede haber tensiones entre la oficina central, las regiones y las empresas operativas, y entre los departamentos, como ventas y mercadotecnia o producción y logística.
Cada unidad de negocios quiere tener el control de los datos que considera importantes y no está preocupada por los datos que no los afectan directamente. Una organización financiera se preocupa mucho por la calificación crediticia de un cliente, pero el departamento de logística se preocupa principalmente por la dirección de entrega exacta de un cliente. Marketing está preocupado por las características de los clientes y en qué segmentos se encuentran, pero ventas está preocupado por quién controla el presupuesto y puede tomar decisiones de compra.
Cómo afectan los silos a la propiedad de los datos
Este enfoque comprensible sobre las necesidades inmediatas de datos de las operaciones diarias significa que se ignora la integridad y la calidad de los datos. Un vendedor puede crear un nuevo registro de cliente para un prospecto en lugar de verificar si ese registro de cliente ya existe, y puede no molestarse en recopilar información adicional sobre un cliente que marketing querría tener porque no tiene un impacto directo en sus ventas objetivo y comisión.
De manera preocupante, este problema se extiende fuera del mundo comercial, con un 10% de los registros médicos de los hospitales en los EE.UU. duplicados, según la Asociación Estadounidense de Gestión de la Información de Salud.
El efecto de todo esto es que los datos terminan en silos independientes, celosamente protegidos por cada línea de negocio o departamento. Un departamento de TI que señala que algunos datos que posee marketing se duplican parcialmente en ventas, rara vez tiene el poder de hacer algo al respecto.
Esta mentalidad de silo ha sido el motor de muchas de las principales iniciativas de TI a lo largo de los años. Se suponía que ERP barría los silos de datos, pero solo creaba un gran silo propio. Los almacenes de datos se crearon para aliviar el problema, pero se hicieron difíciles de mantener al día frente al cambio comercial, y las ambiciosas iniciativas de gestión de datos maestros se debatieron sobre las rocas irregulares de la política interna y la renuencia de los grupos corporativos a renunciar al control de lo que consideran sus datos a otra persona.
Estos silos de datos son importantes porque una organización puede tener dificultades para obtener una imagen de sus operaciones generales. ¿Qué clientes son más o menos rentables? ¿Realmente necesitamos todos estos proveedores? ¿Qué socios y canales realmente agregan valor? Para responder a estas preguntas, necesita datos consistentes y confiables en toda la empresa o las decisiones se reducen a conjeturas.
Reclamar la propiedad de los datos
Algunas organizaciones han intentado abordar el problema en su núcleo al reasignar la propiedad de los datos a las líneas de negocios. Los comités de gobierno de datos intentan crear líneas de demarcación alrededor de datos comunes como cliente, producto, activo y proveedor, y asignan la responsabilidad de su calidad a personas específicas dentro de las líneas de negocios. Las discusiones que resultan pueden ser espinosas, ya que, inevitablemente, la solución implicará renunciar al poder y al control.
Recuerdo haber facilitado una sesión de este tipo en una corporación global hace algunos años y haber escuchado a 11 gerentes de país diferentes presentar a sus colegas, uno tras otro, por qué el resto de la compañía debía cambiar sus formas y adoptar su sistema de clasificación particular.
A pesar de las dificultades inevitables, las empresas están gradualmente, paso a paso, reclamando la propiedad de los datos de los departamentos de TI, que en realidad nunca los quiso en primer lugar. Recientemente han aparecido nuevos productos que permiten la administración de datos de autoservicio, la transparencia de datos, la preparación de datos, la calidad de los datos y los análisis dirigidos a personas de negocios en lugar de a tecnólogos.
Ayuda que la generación actual de gente de la línea de negocios tenga mucha más experiencia en TI que sus homólogos de hace unas pocas décadas. Las personas que crecieron con internet, las aplicaciones de teléfonos móviles y los videojuegos no se confunden con un diagrama de flujo de trabajo de transformación de datos.
Sin embargo, no hay una bala mágica. Diseñar un modelo de datos de alta calidad es difícil, incluso para los profesionales, y aunque es positivo que las personas de negocios estén más involucradas en sus datos, aún se requiere cierta asistencia y orientación por parte de los profesionales de los datos.
A pesar de las dificultades, lograr que la empresa se haga cargo de los datos es un paso positivo. De hecho, es la única forma en que una organización puede llegar al corazón de los problemas de administración de datos que aún afectan a casi todas las grandes organizaciones décadas después de la implementación de las primeras aplicaciones informáticas.
Las amplias iniciativas de gestión de datos lideradas por el departamento de TI inevitablemente tropezarán a menos que trabajen de la mano con la gente de negocios que realmente crean y actualizan los datos día a día. Sin eso, los profesionales de TI que intentan arreglar la calidad de los datos y eliminar la duplicación de datos esencialmente están jugando un juego sin fin de golpear a un topo, solucionando un problema de calidad de datos o de consistencia de datos solo para que otro aparezca rápidamente en otro lugar. Solo al aceptar la responsabilidad y la propiedad de los datos en toda la empresa por las líneas de negocios se sentarán las bases para la gestión de datos en toda la empresa.
Fuente: TechTarget
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